[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)迅雷下载_[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)种子下载 - 喜爱磁力

[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

创建时间   2020-02-27 21:20:04
文件大小   5.56GB
连接速度   很快
活跃时间   2020-06-03 04:36:08
文件数量   166
热度指数   32 °C
种子哈希   6ac3cfbda1070f2d3db272ee33ea37caad47c506
搜索标签   OTUS  Python  2019  
文件列表   温馨提示:如迅雷无法下载种子,可以使用QQ旋风,百度云和115网盘可离线及在线观看
3. Первая нейронная сеть/04 Первая нейронная сеть 2.mp4 0.35G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx 0.04G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4 0.18G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/dataset.ipynb 0.00G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/Dockerfile 0.00G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/homework.ipynb 0.00G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/pytorch.ipynb 0.00G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/salt.py 0.00G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/utils.py 0.00G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/дз.txt 0.00G
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pdf 0.00G
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pptx 0.00G
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4 0.13G
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/Dockerfile 0.00G
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/log_reg.ipynb 0.00G
2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/дз.txt 0.00G
3. Первая нейронная сеть/3.pdf 0.00G
3. Первая нейронная сеть/3.pptx 0.00G
3. Первая нейронная сеть/03 Первая нейронная сеть 1.mp4 0.10G
1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf 0.01G
3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb 0.00G
4. Keras/4.pdf 0.01G
4. Keras/4.pptx 0.01G
4. Keras/05 Keras.mp4 0.10G
4. Keras/MNIST_MLP_KERAS.ipynb 0.00G
4. Keras/дз.txt 0.00G
5. TensorFlow/06 TensorFlow.mp4 0.27G
5. TensorFlow/chat.txt 0.00G
5. TensorFlow/Otus.zip 0.00G
5. TensorFlow/tensorflow.ipynb 0.00G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pdf 0.00G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pptx 0.00G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4 0.13G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Dockerfile 0.00G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb 0.00G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/utils.py 0.00G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/дз.txt 0.00G
6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Ссылки.txt 0.00G
7. Взрыв и затухание градиентов/08 Взрыв и затухание градиентов.mp4 0.23G
7. Взрыв и затухание градиентов/chat.txt 0.00G
7. Взрыв и затухание градиентов/Dockerfile 0.00G
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip 0.21G
7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf 0.01G
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb 0.00G
7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb 0.00G
7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py 0.00G
7. Взрыв и затухание градиентов/Ссылки.txt 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pdf 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pptx 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4 0.14G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/chat.txt 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/Dockerfile 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae.ipynb 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae_relu.ipynb 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/utils.py 0.00G
8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/дз.txt 0.00G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4 0.19G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/chat.txt 0.00G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pdf 0.00G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pptx 0.01G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip 0.18G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/Dockerfile 0.00G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/mnist_conv.ipynb 0.00G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/utils.py 0.00G
9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/дз.txt 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf 0.01G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pptx 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4 0.17G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/Dockerfile 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/generated1.txt 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn.ipynb 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn_results.ipynb 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wiki_utils.py 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext.zip 0.00G
10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/дз.txt 0.00G
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf 0.00G
11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx 0.00G
11. Адаптивные методы градиентного спуска/12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4 0.12G
11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile 0.00G
11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb 0.00G
11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py 0.00G
12. Реализация на TensorFlow --2/13 Реализация на TensorFlow.mp4 0.28G
12. Реализация на TensorFlow --2/chat.txt 0.00G
12. Реализация на TensorFlow --2/test.csv 0.02G
12. Реализация на TensorFlow --2/tf_lstm.zip 0.00G
12. Реализация на TensorFlow --2/train.csv 0.05G
13. Реализация на Keras/14 Реализация на Keras.mp4 0.08G
13. Реализация на Keras/chat.txt 0.00G
13. Реализация на Keras/lang_data.csv 0.00G
13. Реализация на Keras/LSTM_Keras.ipynb 0.00G
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pdf 0.01G
14. Введение в обучение с подкреплением/12.pptx 0.00G
14. Введение в обучение с подкреплением/15 Введение в обучение с подкреплением.mp4 0.15G
14. Введение в обучение с подкреплением/дз.txt 0.00G
14. Введение в обучение с подкреплением/Ссылки.txt 0.00G
15. Вариационный автокодировщик/15.pdf 0.00G
15. Вариационный автокодировщик/15.pptx 0.02G
15. Вариационный автокодировщик/16 Вариационный автокодировщик.mp4 0.08G
15. Вариационный автокодировщик/chat.txt 0.00G
15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb 0.00G
15. Вариационный автокодировщик/дз.txt 0.00G
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf 0.03G
16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx 0.03G
16. Генеративные Состязательные Сети/17 Генеративные Состязательные Сети.mp4 0.15G
16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif 0.00G
16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb 0.00G
16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py 0.00G
16. Генеративные Состязательные Сети/дз.txt 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4 0.22G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif 0.07G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/acs.molpharmaceut.8b00839.pdf 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Adversarial_auto_encodrers.pdf 0.01G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif 0.07G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae_git_version.py 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/chat.txt 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf 0.01G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_aae_c.ipynb 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_caae.ipynb 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/utils_1.py 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf 0.00G
17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/дз.txt 0.00G
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pdf 0.01G
18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx 0.02G
18. Глубокое обучение с подкреплением/19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4 0.11G
18. Глубокое обучение с подкреплением/Домашка_по_RL.txt 0.00G
18. Глубокое обучение с подкреплением/Ссылки.txt 0.00G
19. Domain Adaptation/14_8858.pdf 0.01G
19. Domain Adaptation/15_239.pdf 0.01G
19. Domain Adaptation/20 Domain Adaptation.mp4 0.19G
19. Domain Adaptation/1702.05464.pdf 0.00G
19. Domain Adaptation/chat.txt 0.00G
19. Domain Adaptation/mnist_fc_ada.ipynb 0.00G
19. Domain Adaptation/utils.py 0.00G
19. Domain Adaptation/Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf 0.00G
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf 0.05G
20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx 0.01G
20. Обзор. Другие состязательные сети/21 Обзор. Другие состязательные сети.mp4 0.10G
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pdf 0.01G
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pptx 0.00G
21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4 0.16G
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf 0.01G
22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pptx 0.00G
22. Современные сверточные сети. Обзор/23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4 0.10G
23. Современные сверточные сети. Практика/24 Современные сверточные сети. Практика.mp4 0.09G
23. Современные сверточные сети. Практика/chat.txt 0.00G
23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb 0.01G
23. Современные сверточные сети. Практика/дз.txt 0.00G
24. Глубокие рекуррентные сети/25 Глубокие рекуррентные сети.mp4 0.17G
24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel.zip 0.00G
24. Глубокие рекуррентные сети/rec.pdf 0.00G
24. Глубокие рекуррентные сети/rec_ppt.pptx 0.00G
25. Metric-learning и обучение без примеров/26 Metric-learning и обучение без примеров.mp4 0.09G
25. Metric-learning и обучение без примеров/chat.txt 0.00G
25. Metric-learning и обучение без примеров/face_recognition.ipynb 0.00G
25. Metric-learning и обучение без примеров/model.py 0.00G
25. Metric-learning и обучение без примеров/utils.py 0.00G
26. Внимание в нейронных сетях/19.pdf 0.00G
26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx 0.01G
26. Внимание в нейронных сетях/27 Внимание в нейронных сетях.mp4 0.19G
26. Внимание в нейронных сетях/chat.txt 0.00G
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4 0.10G
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/chat.txt 0.00G
27. Обзор. Обнаружение и сегментация/ObjectDetection.ipynb 0.00G
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf 0.02G
28. Нейронные сети для работы с графами/28.pptx 0.00G
28. Нейронные сети для работы с графами/29 Нейронные сети для работы с графами.mp4 0.15G
喜爱磁力搜索(www.xiaicili.net) www.xiaicili.net